[ Data Reperentation MCQS]
झारखंड में आयोजित होने वाली JPSC, JSSC, JET, झारखंड पुलिस भर्ती परीक्षा आदि के लिए उपयोगी सामान्य अध्ययन।
[ Data Reperentation MCQS ]
Useful GK for JPSC, JSSC, JET, Jharkhand Police and other exams.
301. 8-bit Unsigned Binary Number द्वारा अधिकतम कौन-सा Decimal मान प्रदर्शित किया जा सकता है?
[A] 127
[B] 255
[C] 256
[D] 511
301. What is the maximum decimal value that can be represented using an 8-bit unsigned binary number?
[A] 127
[B] 255
[C] 256
[D] 511
सही उत्तर: 255
व्याख्या: 8-bit Unsigned Range = 0 से 255 तक होती है।
Correct Answer: 255
Explanation: The range of an 8-bit unsigned number is 0 to 255.
302. 8-bit Signed Two's Complement Number द्वारा अधिकतम धनात्मक मान कितना होता है?
[A] 127
[B] 128
[C] 255
[D] 256
302. What is the maximum positive value in an 8-bit signed two's complement representation?
[A] 127
[B] 128
[C] 255
[D] 256
सही उत्तर: 127
व्याख्या: 8-bit Two's Complement Range = -128 से +127 तक होती है।
Correct Answer: 127
Explanation: The range is -128 to +127.
303. 8-bit Signed Two's Complement Number द्वारा न्यूनतम मान कितना होता है?
[A] -127
[B] -128
[C] -255
[D] -256
303. What is the minimum value in an 8-bit signed two's complement representation?
[A] -127
[B] -128
[C] -255
[D] -256
सही उत्तर: -128
व्याख्या: 8-bit Two's Complement का न्यूनतम मान -128 होता है।
Correct Answer: -128
Explanation: The minimum value is -128.
304. यदि किसी Binary संख्या के सभी Bits 1 हों, तो Unsigned Representation में उसका मान क्या होगा?
[A] न्यूनतम मान
[B] अधिकतम मान
[C] शून्य
[D] ऋणात्मक
304. If all bits of an unsigned binary number are 1, what does it represent?
[A] Minimum value
[B] Maximum value
[C] Zero
[D] Negative value
सही उत्तर: अधिकतम मान
व्याख्या: Unsigned Representation में सभी Bits 1 होने पर अधिकतम मान प्राप्त होता है।
Correct Answer: Maximum value
Explanation: All bits set to 1 represent the maximum unsigned value.
305. डेटा रिप्रेजेंटेशन में Normalization का मुख्य उद्देश्य क्या है?
[A] Floating Point संख्या को Standard Form में रखना
[B] डेटा Compress करना
[C] Memory बढ़ाना
[D] Encryption करना
305. What is the primary purpose of normalization in data representation?
[A] To keep floating-point numbers in standard form
[B] To compress data
[C] To increase memory
[D] To encrypt data
सही उत्तर: Floating Point संख्या को Standard Form में रखना
व्याख्या: IEEE 754 में Floating Point Numbers को सामान्यतः Normalized रूप में संग्रहित किया जाता है।
Correct Answer: To keep floating-point numbers in standard form
Explanation: Floating-point numbers are generally stored in normalized form in IEEE 754.
306. IEEE 754 Floating Point Representation में Mantissa को और किस नाम से जाना जाता है?
[A] Significand
[B] Exponent
[C] Bias
[D] Radix
306. What is another name for the mantissa in IEEE 754 floating-point representation?
[A] Significand
[B] Exponent
[C] Bias
[D] Radix
सही उत्तर: Significand
व्याख्या: Mantissa का आधुनिक नाम Significand है।
Correct Answer: Significand
Explanation: The modern term for mantissa is significand.
307. Floating Point Representation में Sign Bit का कार्य क्या है?
[A] संख्या का चिन्ह बताना
[B] Exponent बताना
[C] Fraction बताना
[D] Parity बताना
307. What is the function of the sign bit in floating-point representation?
[A] Indicate the sign of the number
[B] Store the exponent
[C] Store the fraction
[D] Store parity
सही उत्तर: संख्या का चिन्ह बताना
व्याख्या: 0 = Positive तथा 1 = Negative को दर्शाता है।
Correct Answer: Indicate the sign of the number
Explanation: 0 indicates positive and 1 indicates negative.
308. IEEE 754 Single Precision में Fraction (Mantissa) Field कितने Bits की होती है?
[A] 8
[B] 16
[C] 23
[D] 52
308. How many bits are used for the fraction (mantissa) field in IEEE 754 single precision?
[A] 8
[B] 16
[C] 23
[D] 52
सही उत्तर: 23
व्याख्या: Single Precision = 1 Sign + 8 Exponent + 23 Fraction Bits।
Correct Answer: 23
Explanation: Single precision uses 23 bits for the fraction field.
309. IEEE 754 Double Precision में Fraction (Mantissa) Field कितने Bits की होती है?
[A] 23
[B] 32
[C] 52
[D] 64
309. How many bits are used for the fraction (mantissa) field in IEEE 754 double precision?
[A] 23
[B] 32
[C] 52
[D] 64
सही उत्तर: 52
व्याख्या: Double Precision = 1 Sign + 11 Exponent + 52 Fraction Bits।
Correct Answer: 52
Explanation: Double precision uses 52 bits for the fraction field.
310. IEEE 754 Double Precision में Exponent Field कितने Bits की होती है?
[A] 8
[B] 10
[C] 11
[D] 12
310. How many bits are used for the exponent field in IEEE 754 double precision?
[A] 8
[B] 10
[C] 11
[D] 12
सही उत्तर: 11
व्याख्या: Double Precision में Exponent Field 11 Bits की होती है।
Correct Answer: 11
Explanation: The exponent field in IEEE 754 double precision contains 11 bits.